Получить расчёт
Главная/Отрасли/Медицина
AI-агенты для бизнеса

МедицинаAI-администратор клиники: запись к нужному специалисту, напоминания, ответы 24/7

Многопрофильная клиника теряет пациентов не из-за качества лечения — а из-за того, что не дозвониться, непонятно к кому записаться и никто не напомнил про повторный визит. AI-агент UKLAD закрывает все три провала без расширения штата.

−50% нагрузка на администраторов по типовым запросам
Получить расчёт Смотреть кейсы
Боли отрасли

Что мешает расти прямо сейчас.

Если узнаёте 3 из 5 — есть смысл говорить.
30–50% звонков — запись, цены, расписание. Администраторы не справляются в пик
В многопрофильной клинике на 10–15 врачей администраторы одновременно принимают пациентов на стойке, отвечают на звонки и работают с МИС. В пиковые часы (8–10 утра, обед) очередь звонков — 5–10 минут ожидания. Пациент, который не дождался, звонит в следующую клинику. По оценке на основе профиля ниши: до 25–30% входящих звонков не обрабатываются в пик. Конверсия с AI-ботом в медицине — до 72% от входящих (данные Chatme.ai по кейсам в медицинском сегменте).
Пациент не понимает, к какому специалисту ему нужно — и звонит наугад
«Болит живот — это гастроэнтеролог или хирург?», «Головокружение — невролог или терапевт?» — в многопрофильной клинике это ежедневные вопросы. Неправильная маршрутизация = повторный визит, жалоба или уход. Агент задаёт уточняющие вопросы по симптомам (без постановки диагноза) и предлагает правильного специалиста с открытыми слотами. Алгоритм маршрутизации согласовывается с главврачом при внедрении.
Колл-центр на 3–5 операторов — 300–500 тыс. ₽ в месяц только на обработку типовых запросов
Клиника 10–15 врачей держит 3–5 администраторов/операторов на 70% для обработки задач, которые AI решает без участия человека: запись, цены, подготовка к анализам, маршруты, часы работы. AI-агент снимает 50–70% таких обращений (оценка по профилю ниши), высвобождая персонал для работы, где нужен живой человек — жалобы, нестандартные ситуации, приём на стойке.
Решение

Готовые сценарии для вашей отрасли.

AI-администратор записи и маршрутизации

Принимает запрос пациента через сайт, WhatsApp или Telegram. Задаёт уточняющие вопросы по симптомам (не ставит диагноз — только определяет нужного специалиста из вашего списка). Проверяет расписание в МИС и предлагает свободные слоты. Записывает, отправляет подтверждение и напоминания за 24ч и 2ч до визита. Обрабатывает переносы и отмены. Данные — только справочные и организационные, никакой медицинской документации. Стек: YandexGPT (не OpenAI — требование 152-ФЗ при работе с ПДн на РФ-инфраструктуре) + n8n + МИС API.

Чат-бот ЧАВО по услугам, ценам и подготовке к процедурам

Отвечает на вопросы по прайсу, режиму работы, подготовке к анализам и процедурам, необходимым документам (полис, СНИЛС, направление). Информация берётся из вашей актуальной базы знаний — обновляется вместе с прайсом. Снижает количество звонков «просто уточнить» на 40–60%. Запросы, требующие участия врача или администратора, переключаются немедленно с передачей контекста диалога. ≈ нужна валидация Юры: интеграция с конкретной МИС клиента (МедАрхив, MedFlex, Renovatio или другая) уточняется при брифинге.

Цены

Прозрачные пакеты.

Старт
от 250 000 ₽₽
  • Один агент (запись + напоминания)
  • Интеграция с одной МИС
  • Поддержка 3 мес
  • Онбординг администраторов
Обсудить
Стандарт
от 380 000 ₽₽
  • Два агента (запись + маршрутизация + ЧАВО)
  • Интеграция с МИС + WhatsApp/Telegram
  • YandexGPT (152-ФЗ)
  • Поддержка 6 мес
Обсудить
Клиника+
от 550 000 ₽₽
  • Полный комплект агентов
  • Интеграция с МИС + CRM + мессенджеры
  • On-prem или РФ-cloud развёртывание
  • Поддержка 12 мес
  • SLA 4ч
Обсудить
FAQ

FAQ.

Для медицинских данных 152-ФЗ требует особой категории обработки. Мы решаем это двумя способами: во-первых, агент не работает с медицинской документацией вообще — только с организационными данными (имя, контакт, запись). Во-вторых, языковая модель — YandexGPT или GigaChat, которые обрабатывают данные на российской инфраструктуре. Возможно on-prem развёртывание, если у клиники жёсткие требования ИБ. DPA под 152-ФЗ подписываем до начала работ.

Нет — принципиально. Агент помогает пациенту выбрать нужного специалиста по симптомам, но не ставит диагнозов. Конкретный пример: на вопрос «у меня болит голова» агент уточнит характер боли и предложит невролога или терапевта — но не скажет «у вас мигрень». На медицинские вопросы прямой ответ: «это лучше обсудить с врачом — давайте запишем вас на приём». Алгоритм маршрутизации согласовывается с главврачом при внедрении.

Работаем с МИС, у которых есть REST API для расписания и записи: МедАрхив, MedFlex, Renovatio. Если у вас другая система — уточняем наличие API на брифинге. Большинство современных МИС имеют API для интеграции; если нет — реализуем через альтернативные механизмы (дольше, но возможно).

По опыту медицинских кейсов с чат-ботами (Chatme.ai, SaluteBot): пациенты хорошо принимают бот для организационных задач — записи, цен, расписания. Отторжение возникает, когда бот пытается отвечать на медицинские вопросы или не умеет переключаться на человека. Мы настраиваем агент так, чтобы любой нестандартный запрос немедленно шёл к администратору — бот не «застревает» и не выдаёт невнятных ответов.

Прайс и расписание агент берёт из МИС напрямую — они обновляются в реальном времени. Если что-то изменилось в базе МИС, агент автоматически видит актуальные данные. Ручное обновление базы знаний (новые услуги, подготовка к процедурам) занимает 15–20 минут через простой интерфейс — не требует технических знаний.

Ещё по теме
Другие отрасли
Следующий шаг

Расскажите про вашу задачу — соберём смету за 2 рабочих дня.

Без спама. Ответим в течение рабочего дня.